L’intégration de l’intelligence artificielle agentique est en pleine ascension dans la région Asie-Pacifique, avec environ 70 % des entreprises prévoyant une perturbation significative de leurs modèles commerciaux dans les 18 mois à venir. Un rapport d’IDC sur l’adoption de cette technologie met en lumière un changement de paradigme pour les entreprises qui cherchent à optimiser leur efficacité opérationnelle et à améliorer l’engagement client.
### Une évolution rapide de l’intelligence artificielle
Selon une enquête menée auprès de 300 organisations, l’intelligence artificielle agentique se distingue par son potentiel à transcender les capacités de l’IA générative traditionnelle. Elle intègre la prise de décision, l’exécution de tâches, et la collaboration entre plusieurs agents au sein des flux de travail des entreprises. Ce faisant, elle permet des opérations autonomes et évolutives, essentielles pour répondre aux défis croissants du marché.
### L’intelligence artificielle au service des opérations
Deepika Giri, responsable de la recherche en Big Data et AI chez IDC Asie-Pacifique, souligne que les flux de travail agentiques offrent une approche plus intelligente pour intégrer l’IA générative dans les opérations commerciales. Elle insiste également sur l’importance de la sécurité et de la confiance dans la mise en œuvre de ces systèmes. Cela nécessite une évolution des écosystèmes de données pour soutenir des architectures basées sur les agents, avec des pipelines de données dynamiques permettant un flux multimodal sans rupture.
### Vers des écosystèmes de données robustes
L’adoption d’architectures multi-agents entraîne une focalisation sur la création d’écosystèmes de données qui garantissent non seulement la sécurité, mais également l’automatisation à grande échelle. La capacité de l’IA agentique à améliorer la vitesse et l’efficacité des décisions positionne cette technologie comme un axe stratégique majeur pour les entreprises qui naviguent dans une transformation guidée par l’IA.
### Défis à surmonter dans l’adoption de l’IA agentique
Malgré ses avantages, l’intégration de l’IA agentique soulève des défis importants. Les questions d’explicabilité, de gouvernance et de sécurité des données soulignent la nécessité de développer des cadres robustes et des architectures scalables. Le rapport d’IDC propose des éclairages sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti de cette technologie pour optimiser les processus et gagner un avantage concurrentiel sur un paysage technologique en constante évolution.
Surjyadeb Goswami, directeur de recherche pour l’IA et l’automatisation chez IDC Asie-Pacifique, précise que l’IA agentique trouve principalement son application auprès des services d’assistance à la clientèle, ainsi qu’en informatique opérationnelle (ITOps) et en recherche et développement. Les directeurs d’exploitation doivent donc envisager l’intégration de l’IA agentique tout en s’assurant que cela s’aligne avec leurs objectifs commerciaux globaux.